Doctorant - Attaques adversariales contre les réseaux de neurones [H/F]

Les missions du poste

Cette thèse portera sur l’étude des attaques adversariales contre les réseaux de neurones, en s’appuyant sur les analogies structurelles entre ces modèles et les chiffrements par bloc. Elle explorera notamment la transposition de techniques classiques d’attaque issues de la cryptanalyse — telles que les attaques différentielles ou linéaires — dans le contexte de l’intelligence artificielle. L’objectif est double : identifier de nouveaux types d'attaques et proposer des contre-mesures adaptées pour renforcer leur robustesse.

Contexte de travail

L'équipe possède une expertise dans les méthodes cryptographiques, l'algorithmique, la théorie de la complexité et les réseaux de neurones et compte parmi ses membres permanents des personnalités telles que Simon Apers, Christina Boura, Geoffroy Couteau, Pierre Fraigniaud, Iordanis Kerenidis, Sophie Laplante, Frédéric Magniez, Claire Mathieu, Micuele Orrù et Adrian Vladu.

Contraintes et risques

Pas de risques ni contraintes identifiés